Proeftuinnieuws

Neusrot blijft een hardnekkig probleem in de tomatenteelt en kan leiden tot aanzienlijke kwaliteits- en opbrengstverliezen. Daarom werken we in Agrotopia aan een machinelearningmodel dat het risico op neusrot voorspelt op basis van historische gegevens uit proeven die in de serre zijn uitgevoerd. Machine learning is een vorm van artificiële intelligentie waarbij computers patronen leren herkennen in grote hoeveelheden data en deze gebruiken om voorspellingen te maken. Het model bouwt voort op het doctoraatsonderzoek van Rune Vanbeylen, die sinds januari actief is bij Inagro, en wordt momenteel verder ontwikkeld en gevalideerd in een praktijkomgeving. Tijdens het doctoraatsonderzoek bleek de plantbelasting vaak een belangrijke invloed te hebben op het optreden van neusrot. Op termijn moet deze aanpak telers ondersteunen bij het tijdig nemen van teeltmaatregelen en zo kwaliteits- en opbrengstverliezen helpen beperken.